第八屆碩士生統計研究成果研討會

研討會緣起

「碩士生統計研究成果研討會」由國科會自然司統計學門發起，主旨在提升台灣高教統計學生之專業能力，特別著重於培育碩士學生具備優良的表達能力以展示其統計論文研究之成果。期望藉此研討會促進碩士學生在統計科研方面的觀摩學習交流、增進新知， 激發繼續進修或開啟研究合作的契機。

歷屆回顧

第一屆「碩士生統計研究成果研討會」由淡江大學數學學系於2018年6月主辦，該次由產業資深研發人士發表單場演說，介紹統計在業界的影響並闡述未來應用的遠見，讓與會師生對統計在高科技產業的應用有更深刻的了解。

第二屆研討會由國立清華大學統計學研究所於2019年6月主辦，以「資料可視化」（Data Visualization）為主題，邀請 University of California-Davis, Dept. of Computer Science 的 distinguished professor 學者 Kwan-Liu Ma（馬匡六）擔任大會 keynote 主講。

第三屆研討會由逢甲大學統計學系於2020年5月主辦，邀請國內統計博士班高年級的優秀學生給予演講，分別是就讀國立清華大學統計學研究所的董弘平、以及就讀國立中興大學應用數學系博士班的楊郁成。

第四屆研討會受新冠肺炎疫情影響，經協調由國立中山大學於2022年5月舉辦。國立中山大學邀請中央研究院統計科學研究所黃彥棕研究員擔任主講者，期望藉由黃彥棕研究員的演講來讓參與學生能瞭解目前跨領域學習的價值、未來發展及優勢。

第五屆研討會以「跨領域學習」為主題，由國立中央大學統計研究所主辦，邀請三位主講人：台積電前主管工程師楊宏基先生、現任新北捷運董事長林祐賢先生、以及英國 Phaster 公司首席統計學家許根寧博士。

第六屆研討會由國立臺灣大學統計碩士學位學程舉辦，邀請中央研究院統計科學研究所張源俊研究員擔綱大會主題演講，引領研究生如何從實際問題發想，從而進入研究課題；此外，亦邀請統計碩士學位學程畢業校友分享業界經驗，讓與會學生能夠更了解業界未來應用趨勢與需求發展。

第七屆由逢甲大學統計學系舉辦，邀請國內統計博士班高年級的優秀學生給予演講，分別是就讀國立清華大學統計學研究所的黃昭惠、以及就讀國立中央大學統計研究所的王俞凱，另邀請智城資訊股份有限公司研發技術長林文明博士，分享業界相關議題。

聯絡資訊

• 郭錕霖副教授，Email: klkuo@nuk.edu.tw
• 吳蘭屏助教，Email: stat@nuk.edu.tw，Tel: 07-5919362

主講人介紹

本屆榮幸邀請盧鴻興教授擔任本次研討會之大會主講。盧教授現為國立陽明交通大學統計學研究所特聘教授，並兼任高雄醫學大學附設中和紀念醫院副院長、及高雄醫學大學人工智慧生醫研究院院長，長期活躍於學術研究與臨床實務交會的第一線，是台灣推動生醫科學與精準醫療發展的重要代表人物。

盧教授受過完整而嚴謹的統計學訓練，並長期投入生物統計、醫學影像、人工智慧與醫療資料科學等跨領域研究，特別關注統計方法與人工智慧技術如何在真實醫療場域中發揮可解釋、可落地的決策價值。近年來，其研究與實務經驗更延伸至大型醫療資料分析、智慧醫療系統建構，以及生醫研究與臨床需求之間的整合。

在本次專題演講中，盧教授將以其橫跨統計理論、人工智慧與醫療管理的獨特視角，深入探討臺灣生醫科學在未來發展中的關鍵契機與挑戰，包括資料驅動醫療、跨領域人才培育，以及學研與醫療體系如何共同形塑具國際競爭力的生醫生態系，為與會者帶來前瞻且具啟發性的洞見。

演講摘要

介紹人工智慧在智慧醫療中的核心概念與應用，說明如何從醫療數據中萃取資訊並支援臨床決策。包含醫療AI發展與深度學習基礎、醫療影像與臨床資料分析、生成式AI與多模態AI在醫療中的應用，以及未來智慧醫療發展趨勢與挑戰，協助理解AI如何提升診斷效率、醫療品質與智慧醫療決策能力。

• 參賽資格：全國碩、博士在校生（或畢業未滿半年者）。
• 海報格式：A0 直式（高120 cm x 寬 90cm）。海報內容須包含論文題目、作者姓名、學校單位。參賽者需自行帶至會場。
• 報名參賽：即日起至 2026年4月30日，完成報名並上傳論文題目及摘要。
• 海報分組：參賽海報將依據研究主題分組，主辦單位於會議前公告各組發表場次、海報編號與發表時間。
• 比賽方式：各組海報優勝者獲獎學金2,000元，並擇優推薦至第三十五屆南區統計研討會（國立成功大學統計學系主辦）進行論文短講。
• 參賽費用：本活動不需報名費。